INDSCAL (INdividual Differences SCALing)

В этой модели предполагается, что что суждения о сходстве или различии основаны на одинаковых характеристиках объектов, однако важность (или вес) этих характеристик для различных индивидов неодинакова. В качестве исходных данных программа использует несколько квадратных матриц близости, которые содержат либо индивидуальные, либо агрегированные оценки групп, выделенных по определенному критерию. В результате анализа выявляется общее пространство объектов и индивидуальные веса, которые позволяют получить индивидуальные пространства.

Литература

1. Caroll J.D., Chang J.-J. Analysis of individual differences in multidimensional scaling via N-way generalization of `Ekart?Young` decomposition// Psychometrika, Vol. 35, 1970. P. 283-319

2. Carroll J.D. Individual differnces and multidimensional scaling// Multidimensional scaling in behavioral sciences: theory and application. P. 105-114

Подробнее