Вторичный анализ
Это анализ результов ранее проведенных социологических исследований, преследующий цели, отличные от тех, которые ставились в самих этих исследованиях. Вторичный анализ, в силу того, что он проводится на основе ранее проведенных исследований, предполагает достаточно высокий уровень развития социологии. В соответствии с той информацией, которая есть о проведенных ранее исследованиях, можно выделить вторичный анализ.
Анализ данных
Совокупность действий, осуществляемых исследователем в процессе изучения полученных тем или иным образом данных с целью формирования определенных представлений о характере явления, описываемого этими данными. Исследователь пытается данные свернуть, сократить их количество, стремясь потерять при этом как можно меньше полезной информации, потенциально в них заложенной. Делается это обычно с помощью математических методов.
Анализ детерминационный
Система методов анализа социологических и социально-экономических данных, в которой задачи обработки и интерпретации ставятся как задачи анализа детерминаций. Анализ детерминационный исходит из трех принципов, трактующих ситуацию, сложившуюся в области эмпирических социологических исследований.
Анализ дискриминантный
Ветвь статистического анализа многомерного (см.) . Методы и результаты анализа дискриминантного направлены на решение следующей задачи. Известно о существовании определенного числа k ( ) генеральных совокупностей и у исследователя имеется по одной выборке из каждой совокупности (`обучающие выборки`).
Анализ ковариационный
Совокупность методов математической статистики, относящихся к анализу моделей зависимости среднего значения некоторой случайной величины Y от набора неколичественных факторов F и одновременно от набора количественных факторов X . По отношению к Y переменные X называют сопутствующими; факторы F задают сочетания условий качественной природы, при которых получены наблюдения (см.
Анализ корреляционный
Совокупность методов статистики математической (см.), позволяющих оценивать коэффициенты, характеризующими корреляцию (см.) между случайными величинами (см. Величина случайная ) и проверять гипотезы об их значениях на основе расчета их выборочных аналогов (см. Проверка статистических гипотез ).
Анализ латентно-структурный
Метод вероятностно-статистического моделирования, идея которого основана на предположении, что наблюдаемое поведение (например, ответы индивидов на вопросы теста или анкеты) есть внешнее проявление некоторой скрытой (латентной) характеристики, присущей индивидам. Задача метода заключается в том, чтобы, изучив наблюдаемое поведение индивидов, вывести эту скрытую характеристику и разделить (классифицировать) индивидов по сходству (равенству) ее значений.
Анализ логлинейный
Метод анализа многомерного статистического (см.) для изучения таблиц сопряженности многомерных (см.). Анализ логлинейный позволяет статистически проверять гипотезу о системе одновременно имеющих место парных и множественных взаимосвязей в группе признаков, измеренных по номинальным шкалам.
Анализ многомерный статистический
Раздел статистики математической (см.), посвященный математическим методам, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака (см.) и предназначенным для получения научных и практических выводов. Исходным массивом многомерных данных для проведения А.м.с. обычно служат результаты измерения компонент многомерного признака для каждого из объектов исследуемой совокупности, т.е.
Анализ регрессионный
Статистический метод исследования зависимости (регрессии) между зависимым признаком Y и независимыми (регрессорами, предикторами) . Строго регрессионную зависимость можно определить следующим образом. Пусть Y, случайные величины с заданным совместным распределением вероятностей (см.).
Анализ регрессионный качественный
Комментарии
Загрузка комментариев…